Deze editie van de monitor laat allereerst de ontwikkeling zien van het aantal banen en bedrijven in de Nederlandse creatieve industrie en ICT-sector aan de hand van de LISA-dataset waarin data tot en met april 2020 beschikbaar waren. Ook de analyse van het belang van de top 10 steden in creatieve industrie …

The goal of this study was to develop an automated monitoring system for the detection of pigs’ bodies, heads and tails. The aim in the first part of the study was to recognize individual pigs (in lying and standing positions) in groups and their body parts (head/ears, and tail) by using machine learning …

In opdracht van het Groninger Instituut voor Archeologie (GIA) zijn zeven archeologische onderzoeken, die tussen 1979 en 2015 in en rondom de Drentse plaats Dalen zijn uitgevoerd, samengevoegd tot één dataset. De analoge en digitale documentatie van de onderzoeken in Dalen zijn erg versnipperd en de …

This paper aims to quantify the evolution of damage in masonry walls under induced seismicity. A damage index equation, which is a function of the evolution of shear slippage and opening of the mortar joints, as well as of the drift ratio of masonry walls, was proposed herein. Initially, a dataset of …

De Nederlandse regelgeving richting de melkveesector dwingt de melkveehouder tot een steeds efficiëntere melkproductie. Fosfaatwetgeving en de regelgeving m.b.t. gebruik van dierlijke mest en natuur (stikstof) spelen een grote rol in de bedrijfsvoering van veel melkbedrijven. Efficiënt grondgebruik en …

The need for excess weight gain prevention in disadvantaged young children is widely recognised. Early Childhood Education and Care teachers are potential key actors in early interventions to prevent overweight and obesity. This study examines the effects of a preschool-based intervention for teachers …

Een dataset bestaande uit SCADA data van drie windturbines. Daarbij toegevoegd data van de Dutch Offshore Wind Atlas zodat deze in verband gebracht kan worden met de SCADA data. Als laatst is ook een klein praktisch onderzoek opgenomen. Dat onderzoekt aan de hand van machine learning of er op basis van …

In opdracht van Appnormal is tijdens dit afstudeertraject onderzoek gedaan naar het verkrijgen van informatie uit het straatbeeld met behulp van point clouds en machine learning. Een point cloud is een verzameling van vaak honderdduizenden punten in een 3D ruimte. Deze point clouds kunnen een omgeving …

The purpose of the model is to explore the influence of the design of circular business models (CBMs) on CBM viability. The model represents an Industrial Symbiosis Network (ISN) in which a processor uses the organic waste from suppliers to produce biogas and nutrient rich digestate for local reuse. …

The Nedap Healthcare business unit is developing a mobile wound recognition solution named Vesalius using Kotlin, Python and tools / libraries such as Anaconda and TensorFlow Lite in order to utilize machine learning to determine the boundary of a wound as bitmap based on its picture.This solution is …