Optimalisatie van robotarm lasersnijder
Optimalisatie van robotarm lasersnijder
Samenvatting
Dit rapport beschrijft het verbetervoorstel voor het optimaliseren van lasersnijlijn 953 tot het punt dat deze lijn een overall equipment effectiveness (OEE) van 90% behaald. OEE legt In zijn essentie de tijd vast dat het proces daadwerkelijk werk levert in relatie tot dat het proces geen werkt levert. Het huidige probleem is het verlies in tijd dat voortkomt uit stilstanden en het verlies in kwaliteit wat resulteert in klantklachten. Stilstanden worden veroorzaakt door onder andere: machineombouw, storingen, pauzes/ operatorwissels, etc. Klantklachten ontstaan door fout gefabriceerde producten. Voorbeelden hiervan zijn afwijkende gatenpatronen en niet compleet doorgesneden producten.
Dit onderzoek is uitgevoerd volgens de DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve en Control) methode. Deze methode wordt voornamelijk gebruikt voor optimalisatie/ verbeter projecten en komt voort uit de ‘Lean filosofie’. In de volgende alinea’s zullen een aantal belangrijke deelresultaten beschreven worden.
Gedurende de eerste drie fases van DMAIC zijn de problemen/verliezen diepgaander onderzocht. Hier is ontdekt dat volgens de data uit het machine monitoringssysteem BARCO de meeste stilstanden een onbekende oorzaak hadden. Door de kennis en ervaringen van: operators, programmeurs, technici en managers kon een groot deel van deze stilstanden herleid worden naar problemen met de lasermal. Vervolgens is een root cause analyse uitgevoerd. Hieruit bleek dat het grootste probleem van de mallen ontstond door het malplaatsingssysteem.
Naar aanleiding van deze ontdekking is in overleg met de opdrachtgever besloten om een concept te ontwikkelen voor een nieuw malplaatsingssysteem. Dit malplaatsingssysteem elimineert de mogelijkheid om de lasermal incorrect te plaatsen tenzij hiervoor een bewuste keuze wordt gemaakt zoals het verwijderen van componenten. Deze verbetering verhoogt niet enkel de OEE, ook wordt de gebruiksvriendelijkheid voor het malwisselproces verbetert en vermindert de verbetering het aantal klantklachten.
Na het creëren van het concept is er een return on investment berekening uitgevoerd om de verwachte kostenbesparingen te bepalen. Hier is berekend dat het verbeteren van het malplaatsingssysteem jaarlijks € 29.850,00 aan klantklacht onderzoeken zal besparen. Dit vereist een investering van € 19.222,25 en wordt in 7,7 maanden terugverdient. Dit alles onder de voorwaarde dat alle 4 de lasersnijders gelijktijdig verbeterd worden.
Verder zijn ook de vervolg en implementatiestappen van het concept beschreven in de controlefase.
Tot slot wordt in de discussie beschreven dat het doel in de hoofdvraag niet behaald is. De oorzaak hiervan is dat na analyse van de OEE-data het doel niet haalbaar blijkt. Dan moet de machine namelijk meer uren opereren dan dat deze beschikbaar is.
Organisatie | HZ University of Applied Sciences |
Opleiding | Engineering |
Afdeling | Domein Technology, Water & Environment |
Partner | Polytec Composites NL B.V., Roosendaal |
Datum | 2022-06-22 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |