Samenvatting

Het objectiveren van de bewegingsuitslag (ROM) in gewrichten is een belangrijk onderdeel binnen de fysiotherapie. Het meest gebruikte valide meetinstrument, de goniometer, is onhandig in het gebruik waardoor vaak gekozen wordt voor een visuele inschatting welke erg onbetrouwbaar is. Smartphones nemen een steeds grote rol binnen samenleving aan en bevatten steeds geavanceerdere sensoren welke bruikbaar zijn de ROM te objectiveren. De D´angle applicatie werkt met Inertial Measurement Unit (IMU) sensoren welke via algoritmes omgezet kan worden in gewrichtshoeken. Er is onderzoek gedaan naar de concurrent validiteit van de smartphone applicatie D’angle.
Een proof-of-concept onderzoekt werd uitgevoerd waarbij de elleboog flexie wordt onderzocht. De D’angle applicatie werd vergelijken met een Vicon Nexus Optical Motion Capture systeem waarbij een flexie beweging driemaal achtereenvolgend herhaald werd. De validiteit werd berekend door een intraclass correlation coëfficient (ICC) bij zowel de range als het gemiddelde van de herhalingen. Daarnaast zijn de grenzen van overeenkomst (LoA) berekent om de meetfout te bepalen.
Er namen 18 personen (9 mannen en 9 vrouwen) deel aan het onderzoek met een gemiddelde leeftijd van 23,3 jaar (SD 2,3). Bij de range waren twee metingen niet geregistreerd en vier uitschieters welke niet zijn meegenomen. Bij het gemiddelde van de bewegingsuitslag waren 16 metingen (44,4%) incompleet en werden geëxcludeerd. De ICC voor range tussen Vicon en D´angle bedroeg 0,705 (95%CI 0,390 – 0,858) voor beiden ellebogen samen met LoA -17,1° – 21,8°. De ICC voor het gemiddelde van 3 herhaalde bewegingen bij beide ellebogen was 0,833 (95%CI 0,568-0,936) met een LoA -17,4° – 11,2°.
De resultaten suggereren dat de D´Angle applicatie mogelijk een valide meetinstrument is om de flexie en extensie te objectiveren, echter is er sprake van een grote meetfout waardoor deze niet betrouwbaar is. IMU sensoren bieden voordelen bij een bewegingsanalyse waardoor het geadviseerd wordt om meer onderzoek te verrichten met grotere populaties en mogelijk de gebruikte algoritmes te herzien.