Kentekenplaatherkenning onder wisselende omstandigheden
Kentekenplaatherkenning onder wisselende omstandigheden
Samenvatting
Deze scriptie beschrijft een onderzoek naar de haalbaarheid van en (daaropvolgend) een implementatie van een softwareoplossing waarmee kentekenplaten kunnen worden herkend in videomateriaal wat niet primair voor het doel van kentekenherkenning is vervaardigd.
Een innovatieve softwareoplossing die minder eisen stelt aan de manier waarop kentekens in beeld verschijnen, kan bedrijven en overheden helpen op meer plekken, met minder hardware kentekenherkenning mogelijk te maken. Denk hierbij aan het voorkomen van brandstofdiefstal bij tankstations of het volgen van de bewegingen van criminelen door het inzetten van reeds aanwezige beveiligingscamera’s.
Hieruit valt de volgende hoofdvraag te destilleren:
“In hoeverre is het mogelijk met reguliere PC hardware verschillende kentekens te herkennen uit videostreams van verschillende kwaliteit?”
Organisatie | Hogeschool Utrecht |
Opleiding | Technische Informatica |
Afdeling | ICT |
Partner | True Information Solutions (TRINSO). Ugchelen |
Datum | 2015-05-31 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |