Samenvatting

Dit rapport is een afstudeeropdracht van HAS Green Academy en onderdeel van het PreciSIAlandbouw project. Precisielandbouw2.0 (PL2.0) is een manier van werken die een teler in staat stelt om zo efficiënt mogelijk met de variaties die er in een perceel aanwezig zijn, landbouw te bedrijven. Echter, de drempel voor het gebruik en de adaptatie van PL2.0 onder telers is hoog.Dit onderzoek beschrijft de ontwikkeling van een tool en handleiding met als doel het verlagen van die drempel. Daarvoor is er een stappenplan opgesteld om de adaptatie naar PL2.0 te verbeteren. In dit stappenplan wordt de teler meegenomen hoe een praktijkvoorbeeld uitgewerkt dient te worden. De teler moet bepalen wat zijn vraag is, waarom deze er is en wat de mogelijke oplossing hiervoor is.Voor het ontwikkelen van de tool is volgens de CRISP-DM methode gewerkt, dat is de standaardmethodiek voor het analyseren, ontwerpen en implementeren van Data Science toepassingen. De tool zelf maakt gebruik van Excel en Python om data in te voeren en op te schonen. Op deze data worden rekenregels toegepast om een advieskaart te maken. Deze bevat informatie om zo efficiënt mogelijk landbouw te bedrijven op het perceel en kan gebruikt worden door de teler. Om de bruikbaarheid van de ontwikkelde tool te illustreren, zijn de use cases variabel bekalken en variabel aardappels poten gemaakt.